草莓又称红莓，营养价值丰富，被称作“水果女神”。强度是评价草莓品质的重要指标之一。检测草莓的强度不但可以指导顾客，并且对草莓的采收、储存和生产也具有重要意义。本文介绍了高光谱成像仪在草莓强度无损检测中的运用。
草莓草莓强度检测的重要性:
草莓，又称红莓、洋莓、地莓等，产自南美洲，在中国和欧洲广泛种植。草莓营养价值丰富，被称作“水果女神”，含有维生素C，有助于消化。此外，草莓还具有改善牙床、去除口臭、滋养咽喉、保护视力等保健功效。因而，草莓成为了大多数消费者最喜欢的水果之一，我们将十分关心草莓的结构质量。
强度是评价草莓内部品质的主要指标之一，由于草莓储存时间短，容易变质。草莓的强度不仅有利于引导顾客，并且对草莓的储存生产具有重要意义。目前，草莓的强度通常是通过探头压进来检测的。此方法不但耗时费力，而且是一种有害的检测方式，不益于水果的规模性检测。因而，为了快速、无损地检测草莓的强度，可采用高光谱成像技术。
高光谱成像仪在草莓强度无损检测中的运用:
高光谱成像技术不但广泛用于遥感领域，并且广泛用于水果品质无损检测行业。它结合了成像技术和光谱技术的优势，具备“图象融合”的特征，其中图像信息检测水果的结构质量，光谱信息检测水果的结构质量，融合图像信息和光谱信息的特点，更好地检测水果的里外品质。具体步骤如下：
1.样品准备
搜集多个新鲜、大小均匀的草莓，并进行编号，便于数据检测和统计。
2.光谱数据采集
将草莓放到手术台，用线扫描获得光谱数据。此方法必须在空间区域进行扫描，尤其适用于输送带上物体的动态检测。这是水果蔬菜质量检验更为常见的图像获取方式。因为草莓不大，很多草莓在检测过程中会产生图象。
3.获得光谱数据
选择合适的分析系统，获得高光谱成像仪收集的光谱图像的光谱信息，使光谱数据最准确，并得到全部样本的均值光谱做为原始光谱。
4.建立预测模型
草莓强度预测模型能够在初始光谱数据预处理后创建。草莓的强度可以根据预测模型进行评价。
运用高光谱成像技术搜集草莓试品数据，得到草莓实验高光谱数据，得到感兴趣区均值光谱，选择合适的光谱分析方法得到草莓实验敏感波长，建立草莓实验鉴别预测模型识别模型，最终运用最好模型下敏感波长对应的高光谱图像分析，得到草莓实验的差异信息特征，点评草莓试验的强度。进而研究草莓储存过程中草莓内部品质的改变，提升草莓的贮存期。
