草莓的硬度是评价草莓内部品质的主要指标之一，由于草莓保存时间较短，很容易变质，检测草莓的硬度不仅有助于指导消费者，而且对于草莓的采后贮藏和加工具有重要意义。本文介绍了高光谱成像仪在草莓硬度检测中的应用，感兴趣的朋友不妨了解一下！
草莓硬度检测的重要性：
草莓又叫红莓、洋莓、地莓等，原产于南美，在中国各地及欧洲等地广为栽培。草莓营养价值丰富，有“水果皇后”的美誉，含丰富维生素C，有帮助消化的功效。与此同时，草莓还有巩固齿龈、清新口气、润泽喉部、保护视力等保健功效。因此，草莓成为深受广大消费者喜爱的水果之一，人们在选择时也就会更加关注草莓的内部品质。硬度是评价草莓内部品质的主要指标之一，由于草莓保存时间较短，很容易变质，检测草莓的硬度不仅有助于指导消费者，而且对于草莓的采后贮藏和加工具有重要意义。目前主要采用探头压入的方法检测草莓硬度，这种方法不仅耗时、费力，而且是一种有损检测方法，不利于水果的大规模检测。因此，寻找一种快速无损检测水果品质的方法很有必要。
高光谱成像仪在草莓硬度检测中的应用：
高光谱成像仪因其优越性，不仅在遥感领域大量应用，在水果品质无损检测领域也应用广泛。它集合了成像技术和光谱技术两者的优点，具有“图谱合一”的特点，其中提取图像信息检测水果外部品质，提取光谱信息则用于检测水果内部品质，同时可将图像信息和光谱信息进行特，征融合，以此更好地检测水果的内外部品质。使用高光谱仪检测草莓硬度的具体步骤如下：
1.草莓样品采集
采集新鲜、大小均匀的草莓样品120个，采摘后放置于4℃条件下冷藏，隔天取出样品放置6h，使其处于室温下并编号。对其采集高光谱图像和硬度测量。
2.光谱数据获取
将草莓置于高光谱成像系统的移动操作台上，采取线扫描方式获取光谱数据，该方式是在空间域进行扫描，特别适合于传送带上方物体的动态检测，是果蔬品质检测时最为常用的图像获取方式。由于草莓体积较小，检测过程中以10个草莓为一组构成一幅图像。
3.光谱数据提取
采用分析软件对采集的光谱图像进行光谱信息提取，为了使光谱数据更准确，提取整个样本的平均光谱作为原始光谱。由于小于400nm和大于100nm的光谱数据噪声较大，因此，选取 400～1000nm波长的数据。
4.建立预测模型与评价
利用分析软件采用不同的方法对原始光谱进行预处理，并使用该数据进行建模，分析不同的预处理方法对预测模型的作用。应用偏最小二乘回归（PLSR）建立草莓硬度预测模型，并对模型的预测能力进行验证和精度评价。
综上所述，利用高光谱成像技术对草莓硬度预测进行研究，运用多种预处理方法，消除采集光谱数据过程中所产生的噪声，并建立相应的定量预测分析模型。结果表明，利用高光谱成像技术对草莓硬度的预测方法是可行的。在以后对草莓的研究过程中可以增加草莓的种类，研究贮藏过程中草莓内部品质的变化，以延长草莓的贮藏期。建立预测效果更佳且更为稳定的模型，促进高光谱成像技术在果蔬品质检测中有更广泛应用。
